🎙️ Studio-AI : Récapitulatif de Configuration
Version : 1.0 (2026-02-23)
Image Docker : nicoboy/studio-ai:latest
Base : NVIDIA PyTorch NGC (Ubuntu 22.04 + CUDA 13)

🛠 1. Contenu du Dockerfile
Voici le code final qui a permis de construire l'image avec succès, en évitant les conflits de dépendances audio et les erreurs de décompression.

Dockerfile
FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:26.01-py3
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 1. Installation des outils système et librairies de développement audio
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    pkg-config \
    libavcodec-dev \
    libavformat-dev \
    libavutil-dev \
    libswscale-dev \
    libavdevice-dev \
    libavfilter-dev \
    libsndfile1 \
    sox \
    zstd \
    screen \
    nano \
    git \
    wget \
    curl \
    && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 2. Installation de Ollama (Moteur LLM)
RUN curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 3. Installation de Open WebUI (Interface Chat)
RUN pip install --no-cache-dir open-webui

# 4. Installation de l'Audio (Audiocraft)
# Note : --no-deps est utilisé pour éviter que Audiocraft n'écrase Torch 2.6
RUN pip install --no-cache-dir gradio scipy soundfile
RUN pip install --no-cache-dir --no-deps git+https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git

# 5. Installation de ComfyUI (Génération d'images)
WORKDIR /root
RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && \
    cd ComfyUI && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 6. Configuration réseau et environnement
EXPOSE 3000 7860 8188 11434
WORKDIR /root
CMD ["/bin/bash"]