Actualiser provisioning_script.sh

provisioning_script.sh

@@ -1,74 +1,40 @@
 #!/bin/bash
 # =============================================================
 # Studio IA - Design Sonore & Composition
-# Provisioning Script pour RTX 5060 Ti / CUDA 12.1
+# Version sans Docker - natif dans le container Vast.ai
 # =============================================================
 
 set -eo pipefail
 echo "🎙️ Démarrage du provisioning Studio Audio IA..."
 
-# --- 1. MISE À JOUR SYSTÈME & DÉPENDANCES ---
+# --- 1. DÉPENDANCES SYSTÈME ---
 apt-get update -y && apt-get install -y \
-    python3.10 python3.10-venv python3-pip \
     ffmpeg libsndfile1 sox \
-    ca-certificates curl gnupg lsb-release \
+    git wget nano screen python3-pip
-    git wget nano screen
 
-# --- 2. INSTALLATION DOCKER (si non présent) ---
+# --- 2. OPEN WEBUI (pip depuis GitHub) ---
-if ! command -v docker &> /dev/null; then
+echo "🖥️ Installation d'Open WebUI..."
-    echo "📦 Installation de Docker..."
+pip install 'open-webui==0.5.20' --extra-index-url https://pypi.org/simple/
-    curl -fsSL https://get.docker.com | bash
-fi
 
-# --- 3. LANCEMENT OPEN WEBUI ---
+# --- 3. PYTORCH + AUDIOCRAFT ---
-echo "🖥️ Lancement d'Open WebUI sur le port 3000..."
+echo "🐍 Installation de PyTorch CUDA 12.1..."
-docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
-
-docker run -d \
-    --name open-webui \
-    --restart always \
-    --gpus all \
-    -p 3000:8080 \
-    -v open-webui:/app/backend/data \
-    -e WEBUI_SECRET_KEY="vastai-studio-secret-$(date +%s)" \
-    -e DEFAULT_MODELS="" \
-    -e ENABLE_SIGNUP=true \
-    ghcr.io/open-webui/open-webui:main
-
-echo "✅ Open WebUI lancé sur le port 3000"
-
-# --- 4. ENVIRONNEMENT PYTHON POUR AUDIOCRAFT ---
-echo "🐍 Création de l'environnement Python AudioCraft..."
-python3.10 -m venv /workspace/venv-audiocraft
-source /workspace/venv-audiocraft/bin/activate
-
-pip install --upgrade pip
-
-# PyTorch compatible CUDA 12.1
 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 
-# AudioCraft (MusicGen + AudioGen)
+echo "🎵 Installation d'AudioCraft..."
 pip install git+https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git
+pip install gradio scipy soundfile
 
-# Serveur API Gradio
+# --- 4. CRÉATION DU SERVEUR AUDIOCRAFT ---
-pip install gradio fastapi uvicorn pydantic scipy soundfile
+mkdir -p /root/audiocraft-api
 
-echo "✅ AudioCraft installé"
+cat > /root/audiocraft-api/server.py << 'PYEOF'
-
-# --- 5. API AUDIOCRAFT (script serveur) ---
-echo "🎵 Création du serveur API AudioCraft..."
-
-mkdir -p /workspace/audiocraft-api
-
-cat > /workspace/audiocraft-api/server.py << 'PYEOF'
 import gradio as gr
 import torch
 import scipy.io.wavfile
 import numpy as np
-import tempfile, os
+import tempfile
 from audiocraft.models import MusicGen, AudioGen
 
-# Chargement des modèles (une seule fois)
 print("🔄 Chargement de MusicGen...")
 music_model = MusicGen.get_pretrained("facebook/musicgen-small")
 music_model.set_generation_params(duration=10)
@@ -77,70 +43,49 @@ print("🔄 Chargement d'AudioGen...")
 audio_model = AudioGen.get_pretrained("facebook/audiogen-medium")
 audio_model.set_generation_params(duration=5)
 
-def generate_music(prompt: str, duration: int = 10):
+def generate_music(prompt, duration=10):
-    """Génère de la musique à partir d'un prompt textuel."""
     music_model.set_generation_params(duration=duration)
     wav = music_model.generate([prompt])
     wav_np = wav[0, 0].cpu().numpy()
-    sr = music_model.sample_rate
     with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False) as f:
-        scipy.io.wavfile.write(f.name, sr, (wav_np * 32767).astype(np.int16))
+        scipy.io.wavfile.write(f.name, music_model.sample_rate, (wav_np * 32767).astype(np.int16))
         return f.name
 
-def generate_sound(prompt: str, duration: int = 5):
+def generate_sound(prompt, duration=5):
-    """Génère des bruitages et ambiances sonores."""
     audio_model.set_generation_params(duration=duration)
     wav = audio_model.generate([prompt])
     wav_np = wav[0, 0].cpu().numpy()
-    sr = audio_model.sample_rate
     with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False) as f:
-        scipy.io.wavfile.write(f.name, sr, (wav_np * 32767).astype(np.int16))
+        scipy.io.wavfile.write(f.name, audio_model.sample_rate, (wav_np * 32767).astype(np.int16))
         return f.name
 
-# Interface Gradio
 with gr.Blocks(title="🎙️ Studio Audio IA") as demo:
-    gr.Markdown("## 🎙️ Studio Audio IA — AudioCraft API")
+    gr.Markdown("## 🎙️ Studio Audio IA")
-    
+    with gr.Tab("🎵 Musique"):
-    with gr.Tab("🎵 Musique (MusicGen)"):
+        p1 = gr.Textbox(label="Prompt")
-        music_prompt = gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Calm piano music with soft strings, 120bpm...")
+        d1 = gr.Slider(5, 30, value=10, step=5, label="Durée (s)")
-        music_duration = gr.Slider(5, 30, value=10, step=5, label="Durée (secondes)")
+        b1 = gr.Button("Générer")
-        music_btn = gr.Button("🎵 Générer la musique")
+        o1 = gr.Audio(label="Résultat")
-        music_output = gr.Audio(label="Résultat")
+        b1.click(generate_music, inputs=[p1, d1], outputs=o1)
-        music_btn.click(generate_music, inputs=[music_prompt, music_duration], outputs=music_output)
+    with gr.Tab("🔊 Bruitages"):
-    
+        p2 = gr.Textbox(label="Prompt")
-    with gr.Tab("🔊 Bruitages (AudioGen)"):
+        d2 = gr.Slider(2, 15, value=5, label="Durée (s)")
-        sound_prompt = gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Wood cracking, cathedral reverb, horror atmosphere...")
+        b2 = gr.Button("Générer")
-        sound_duration = gr.Slider(2, 15, value=5, step=1, label="Durée (secondes)")
+        o2 = gr.Audio(label="Résultat")
-        sound_btn = gr.Button("🔊 Générer le son")
+        b2.click(generate_sound, inputs=[p2, d2], outputs=o2)
-        sound_output = gr.Audio(label="Résultat")
-        sound_btn.click(generate_sound, inputs=[sound_prompt, sound_duration], outputs=sound_output)
 
 demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
 PYEOF
 
-echo "✅ Serveur API AudioCraft créé"
+# --- 5. LANCEMENT DES SERVICES ---
+echo "🚀 Lancement d'Open WebUI sur le port 3000..."
+screen -dmS openwebui bash -c "open-webui serve --port 3000 2>&1 | tee /root/openwebui.log"
 
-# --- 6. LANCEMENT DU SERVEUR AUDIOCRAFT EN ARRIÈRE-PLAN ---
+echo "🚀 Lancement d'AudioCraft sur le port 7860..."
-echo "🚀 Démarrage du serveur AudioCraft..."
+screen -dmS audiocraft bash -c "python /root/audiocraft-api/server.py 2>&1 | tee /root/audiocraft.log"
-source /workspace/venv-audiocraft/bin/activate
-cd /workspace/audiocraft-api
 
-# Lancement dans un écran screen pour persistance
-screen -dmS audiocraft bash -c "
-    source /workspace/venv-audiocraft/bin/activate
-    cd /workspace/audiocraft-api
-    python server.py 2>&1 | tee /workspace/audiocraft.log
-"
-
-echo "✅ AudioCraft lancé sur le port 7860 (écran: 'audiocraft')"
-
-# --- 7. PERSISTANCE DES VARIABLES ---
 env >> /etc/environment
 
-echo ""
+echo "🎉 Studio Audio IA prêt !"
-echo "🎉 ============================================="
-echo "   Studio IA - Design Sonore prêt !"
 echo "   Open WebUI  → port 3000"
 echo "   AudioCraft  → port 7860"
-echo "   Logs        → /workspace/audiocraft.log"
-echo "============================================="