erreurs

services/audio-api/Dockerfile

@@ -1,28 +1,40 @@
-# Utilisation d'une image légère avec support GPU
+# Utilisation d'une image stable avec support GPU
 FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
 
 # Configuration environnement
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
 WORKDIR /app
 
-# Installation des dépendances système (Audio + Python)
+# Installation des dépendances système (Audio + Python 3.11)
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    python3.11 python3-pip ffmpeg libsndfile1 git \
+    python3.11 \
+    python3-pip \
+    ffmpeg \
+    libsndfile1 \
+    git \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 1. Installer d'abord PyTorch depuis la source NVIDIA/CUDA
+# Mise à jour de pip pour éviter les avertissements
-RUN pip3 install --no-cache-dir \
+RUN python3.11 -m pip install --upgrade pip
+
+# 1. Installer PyTorch avec le lien direct CUDA 12.1
+# On utilise "python3.11 -m pip" pour garantir que Gradio sera trouvé par Python 3.11
+RUN python3.11 -m pip install --no-cache-dir \
     torch torchvision torchaudio \
     --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 
-# 2. Installer le reste depuis le dépôt Python standard (PyPI)
+# 2. Installer le reste des dépendances
-RUN pip3 install --no-cache-dir \
+RUN python3.11 -m pip install --no-cache-dir \
-    fastapi uvicorn gradio faster-whisper
+    fastapi \
+    uvicorn \
+    gradio \
+    faster-whisper
 
-# Copie du code serveur
+# Copie du code serveur (sera écrasé par le volume en dev, mais utile pour le build)
 COPY server.py .
 
-# Exposition du port pour la communication interne
+# Exposition du port Gradio
 EXPOSE 7860
 
+# Lancement explicite avec Python 3.11
 CMD ["python3.11", "server.py"]